I Cervelli Dietro gli Algoritmi
Un team di geni matematici, data scientist, fisici quantistici e analisti finanziari che hanno abbandonato prestigiose carriere accademiche per rivoluzionare il mondo finanziario.
Dr. Stefan Widmer {PhD, MSc, BSc, HIVE-MIND™}
CEO & Chief AI Architect
Ex-ricercatore di fisica quantistica al CERN e matematico prodigio, Stefan ha sviluppato il primo algoritmo di machine learning in grado di prevedere movimenti di mercato con una precisione dell'87,3%. Prima di fondare Monetrix AI, ha diretto progetti segreti di intelligenza artificiale per tre governi e ha progettato sistemi di trading algoritmico che hanno generato rendimenti del 2300% in un quinquennio per fondi hedge di livello Tier-1.
Davide Bernasconi {NeuroHacker}
Chief Data Scientist
Ha sviluppato il primo framework di deep learning che mima perfettamente la mente umana. Nella sua vita precedente, ha hackerato l'algoritmo di Netflix per prevedere i trend di intrattenimento globali. Possiede un laboratorio segreto di neurotecnologie nella sua villa sul Lago di Lugano.
Philippe Rochat {Qubit Master}
Quantum Computing Lead
Ex-sviluppatore di quantum computing per Google. Ha costruito il primo computer quantistico tascabile funzionante che utilizza per ottimizzare i suoi investimenti personali. Possiede un'isola privata gestita interamente da AI che ha progettato personalmente.
Markus Breitner {PredictX}
Direttore Neural Forecasting
Matematico rivoluzionario che ha riscritto diverse leggi della probabilità. Ha sviluppato un algoritmo che ha previsto 8 crash di mercato con 41 giorni di anticipo. Di notte, gestisce un club esclusivo dove i miliardari competono per accedere alle sue previsioni finanziarie.
Marco Derighetti {AlgoMaster}
Capo Ingegnere Algoritmi
Ex-architetto di algoritmi per la NASA. Il suo sistema di trading automatizzato ha gestito $47 miliardi senza intervento umano per 36 mesi consecutivi. Sta attualmente insegnando alle sue AI a comporre musica che influenza inconsciamente le decisioni di investimento.
Monika Schäfer {EmoScan}
Direttrice Sentiment Analysis
Neuroscienziata che ha mappato la connessione tra emozioni e decisioni finanziarie. Ha sviluppato il primo algoritmo di rilevamento emotivo dal testo dei social media con precisione del 99,8%. Gestisce un fondo privato che opera esclusivamente su analisi emotive subliminali.
Antoine Favre {BlockGen}
Crypto AI Specialist
Ha minato i primi 50 Bitcoin della storia e sviluppato 17 blockchain proprietarie. La sua intelligenza artificiale ha generato la prima criptovaluta completamente autonoma che si auto-ottimizza in base alle condizioni di mercato. Vive su un jet privato per rimanere in costante movimento.
Isabelle Lecoultre {LexAI}
Regulatory AI Director
Ex-consulente giuridica per il WEF, ha sviluppato algoritmi che prevedono le modifiche normative con 18 mesi di anticipo. Il suo sistema di AI legale ha analizzato ogni legge finanziaria mai scritta e può navigare loophole regolamentari in 194 giurisdizioni simultaneamente.
Thomas Keller {FuturSight}
Predictive Analytics Lead
Ex-consulente del Dipartimento della Difesa USA in modelli predittivi. Il suo algoritmo proprietario è in grado di prevedere gli utili trimestrali delle aziende con un margine di errore dello 0,04%. Ha fatto all-in su GameStop tre settimane prima dello squeeze basandosi unicamente sui suoi algoritmi.
Laura Fontana {RiskZero}
AI Risk Manager
Pioniera nei sistemi di gestione rischio multi-dimensionale. Ha sviluppato l'algoritmo che ha previsto con 83 giorni di anticipo la crisi delle stablecoin. Gestisce un bunker finanziario off-grid alimentato esclusivamente da energia solare dove elabora scenari di collasso finanziario globale.
Felix Baumann {ProphetRE}
Immobiliare Algoritmico Lead
Ha creato algoritmi che prevedono valori immobiliari di interi quartieri con 10 anni di anticipo. Gestisce un portafoglio immobiliare invisibile completamente tokenizzato. È riuscito ad acquistare proprietà premium durante la Grande Recessione esclusivamente seguendo i suoi algoritmi predittivi.
Sylvie Dumont {BioTracker}
Biometric Finance Director
Neurofisiologa che ha sviluppato sensori che rilevano i segnali biometrici umani correlati alle decisioni di investimento ottimali. Ha elaborato tecnologie che leggono le micro-espressioni dei CEO durante le earnings call per prevedere gli andamenti dei titoli. Porta sempre 27 dispositivi di tracciamento biometrico sul suo corpo.
Matteo Pedrazzini {SpeedTrader}
Trading Systems Architect
Ha costruito server di trading che completano transazioni in 0,0000042 secondi - più veloci di un battito di ciglia umano. Il suo algoritmo di microtrading ha realizzato 1.456.789 operazioni in un solo giorno senza una singola perdita. Vive in una casa completamente automatizzata dove ogni decisione viene presa dalle sue reti neurali domestiche.